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为什么每年都会怀念张国荣
人工智能技术不断创新突破，正深度嵌入信息技术、生物科技、材料科学等多个领域，算力基础设施、数据、模型、应用等产业链各个环节多种业态蓬勃发展。同时，人工智能加快赋能传统行业智能化转型升级，不断孕育新的产业。人工智能成为推动科技进步、产业升级和经济发展的关键力量，美国、欧洲等国家和地区将其作为提升核心竞争力的重要抓手，纷纷加大投入推动人工智能产业发展。
观漫展，看老电影……“五一”假期，第三届翙岗动漫艺术季在浙江桐庐县凤川街道翙岗村举办，日均接待游客近万人次。桐庐将传统民俗、历史文化与现代旅游需求相结合，打造一系列特色文旅活动与项目。
“五一”假期，北京交通部门周密部署，精准施策，统筹做好旅游出行、“七站两场”接续运输、高速公路保通等各项服务工作。全市交通运行总体平稳有序。
常年打球的张先生告诉《环球时报》记者：“在郑钦文夺冠前的这几年，网球运动在大众层面一直是向上走的态势，加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析，这也许跟网球是隔网运动有关，因此在疫情期间受到欢迎。
不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
“五一”假日期间，上海各大家电、家居以及消费电子领域的品牌厂商结合以旧换新政策，纷纷推出具有吸引力的创新产品，全市1000家企业共约6000家线下门店以及13家电商平台的家电家居等商品累计实现销售额11.5亿元。