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四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。
广州5月5日电 (记者 程景伟)第137届广交会5日在广州落幕。记者连日来采访发现，中国玩具、纺织服装、鞋、箱包等传统产业纷纷展出优质产品，取得境外采购商的认可，收获了外贸订单。
而在邯郸复兴区东高河村，金黄色的千亩油菜花海正随风摇曳。当地通过科学规划种植时序，错峰种植油菜花，让原本早该成熟的花海在“五一”期间依然灿烂夺目，吸引众多游客慕名而来。
“到祖国和人民最需要的地方发光发热，为中国式现代化建设贡献青春力量。”五四青年节前夕，习近平总书记寄语广大青年。殷殷期望，情真意切。
此外，生活节还通过中网历史文化展、国网探秘活动等，带领公众系统了解中国网球的发展历程，感受网球运动在中外交融中的蓬勃生命力。活动期间，“网球文化之旅”体验活动日均参观近200人次。
20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。
商务部数据显示，截至5月2日，上海、四川、江苏等10个重点地区先后举办“外贸优品中华行”等产销对接活动，有2400多家外贸企业和6500多家采购商参加，累计达成采购意向超167亿元。