更新时间:
从全球来看,美国在人工智能领域起步较早,人才、技术等方面均有较大优势,处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领,按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑,优先研发高性能通用大模型,再逐步向垂直领域渗透,形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势,企业倾向于集中资源打造高性能通用模型,例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等,然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件,快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场,又能通过数据反哺优化模型性能,形成“赢者通吃”局面,欲将其他竞争者拒之门外,或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环,其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛,再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态,在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。
有别于中原传统文化,在广东省佛山市南海区西樵镇,2025年首次推出“醒狮+粤剧+功夫”的跨界汇演。惊险刺激的水上飞狮,粤剧与武术的跨界大秀,而当夜幕降临,国潮主题的创意烟花秀闪耀夜空,配合湖畔音乐会演出,为游客带来一场视觉和听觉的多元文化享受。
不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
常年打球的张先生告诉《环球时报》记者:“在郑钦文夺冠前的这几年,网球运动在大众层面一直是向上走的态势,加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析,这也许跟网球是隔网运动有关,因此在疫情期间受到欢迎。
节日期间,市属公园及中国园林博物馆强化门区管控,采取扩容综合窗口、门区加装硬质护栏等措施,保证入园顺畅有序;对热点公园24处易发生拥挤踩踏风险点位逐个制定客流分级管控措施,适时启动局部管控等短时限流措施;与属地、地铁、公交等相关部门建立联动机制,视情采取增发地铁频次等措施,维护周边良好秩序。
为丰富游客体验,古镇还精心打造了《只此周庄》的实景演出。舞台打破传统观演界限,游客可以手持鱼灯穿梭剧场,沉浸式感受千年周庄的繁华盛景。
2017年,《新一代人工智能发展规划》发布实施,标志着我国人工智能产业进入系统性布局阶段。2017年至2024年,我国人工智能核心产业规模从180亿元跃升至6000亿元,企业数量超4700家,论文发表量和专利授权量均居全球第一位。人工智能产业体系初步构建,形成了覆盖软件、硬件、算法、数据等全产业链的创新企业,一些初创公司在大模型、人形机器人、脑科学等领域崭露头角,产业链从单点突破转向协同创新。