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2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
目前，各地都在不断加大具身智能应用场景开放，推动越来越多的智能机器人走入我们的生活，通过技术迭代，助力生产劳动更加安全高效。在四川绵阳，四足警用机器狗搭载着声光电、全景云台，配合民警完成执勤工作。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
巨石之间有一条仅容一人通过的狭窄缝隙，十分隐蔽，若非指示牌标注，极易被人忽视。这里，是浙江省舟山市普陀区东极镇青浜岛小孩洞遗址。
全国政协机关党委常务副书记 赵颖：坚持边学边查，边查边改，围绕改进视察考察调研的服务工作、精简会议活动和文件简报、厉行勤俭节约等方面，深入查摆问题，有针对性地推进整改整治，切实将学习教育成果转化为高质量服务政协履职的实际行动和工作成效。
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