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四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题,推动行业场景和数据开放,打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面,围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心,有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量,面向垂直细分领域应用需求,推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合,以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面,强化需求侧管理,鼓励在PC端、手机端推广AI应用,提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率,有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式,支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式,在垂直场景中挖掘深度价值,实现数据资源向数据资产转化,推动人工智能产业可持续发展。
详细剖析两个企业补税案例,也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税,直接原因是审计部门发现问题,税务部门据此执行。
多项能源电力重点工程建设也全面提速。在四川,金沙江上游至湖北特高压工程建设进入冲刺阶段。在甘孜巴塘县海拔3300米的施工现场,电力工人正在距离地面80米高空中的输电导线上安装间隔棒。作为国家“十四五”电力规划重点项目,金上至湖北特高压工程全长1901公里,预计今年年内建成投运。投运后将成为我国首条大容量水光互补的纯清洁能源跨区外送直流通道,年输送电量可达400亿千瓦时。
行程推荐、路线规划、实时翻译、景区讲解……人工智能等新技术蓬勃发展,给旅途带来新体验。“我在网上看到一张漂亮的中国风景图片,但不知道具体是哪个地方,使用APP的拍照识别功能,很快就精准定位到了成都黄龙溪古镇。”美国游客肯琪说,AI还提供了个性化旅游信息与规划建议,遇到看不懂的中文菜单,用手机一拍就能翻译,游览景点时可以通过拍照识别,更好感受中国传统文化。
我国人工智能发展注重整体布局与产业协同,而非单一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的国家,我国制造业增加值占全球比重约30%,结合这一基础和优势,人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同,推动人工智能技术与行业Know-How深入融合,形成差异化竞争力。例如,将人工智能应用于自动化质检,提高效率、降低成本;将大模型应用于金融领域,提升风险管理能力。技术发展路径上,主要通过算法创新突破物理限制,DeepSeek-V3模型训练成本仅为GPT-4的1/10,推理成本为OpenAI o1的1/30,实现多项突破性创新,人工智能产业从技术跟跑转为并跑和领跑。
这个“五一”,首发、首秀、首展焕新升级,为各大商圈增添新热度。在上海,全国首个企鹅便利店主题展,设计师原创鞋履品牌全球线下首发活动,聚拢起超高人气。在南京路上,不少商场还没开门就已经人潮涌动。
在江苏南京,首款获得防爆等级认证的类人机器人正在进行执勤演练。在它的工具箱里,装配了电钻、锯、夹爪等多种工具,可随意切换,通过图像、视频、声纹、气体、震动等多模态的技术识别,它可以在一些高危场景下替代人类进行巡检和故障排除。