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绍兴5月5日电(蓝伊旎 罗舒丹)在浙江绍兴上虞，一群平均年龄25岁的年轻人正作为“上虞尚品”(绍兴市上虞区供销合作总社打造的区域公用品牌)的“土特产推荐官”聚集在家乡。他们活跃在田间地头，探索着用新思路为深藏山野的农产品打开市场。
《报告》显示，年轻人最喜欢的目的地，除北上广深外，依次为重庆、西安、武汉、郑州、苏州、青岛、广州、杭州、贵阳、昆明等，尤其是郑州、青岛等成为新晋黑马。随着小众旅游目的地不断出圈，新疆喀什、福建泉州、内蒙古阿尔山、贵州镇远、吉林延吉、云南芒市、福建漳州等小众城市凭借独特文化与个性化体验，正逐渐走进年轻人打卡视野。在旅行偏好上，18岁-30岁的年轻人对主题公园的偏好程度远高于其他旅游类型主题，其次是演唱会、博物馆、露营、徒步等旅行场景在年轻人中的偏好占比持续高热。30岁-35岁的青年人群则更青睐动物园、历史遗迹、综合性度假区、乡村游、园林古镇等场景主题。
千百年来，中国古代先民在生产生活中形成了具有鲜明文化特征的色彩美学。这些色彩，取材于植物和天然矿物，被记录在古代文献中，保存于文物古迹上。
法国艾克斯-马赛大学启动名为“科学安全之地”的研究支持项目，目前已接到大量申请；法国国家科学研究中心也启动吸引美国人才的相关计划。
值得注意的是，由于大模型研发投入大而收益不确定性高，目前行业应用多停留在试点阶段，形成商业闭环仍面临挑战。例如，工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求，与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位；技术迭代速度与企业消化能力脱节，导致适配难度加大；企业盈利模式不确定，主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例，预计2029年有望盈利，2026年亏损或达140亿美元，是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场，但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通，持续投入与收益平衡成为破局关键。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
进一步改进工作作风，严格要求自己，求真务实，真抓实干，坚持以人民为中心的创作导向，强化“国家队”意识，努力以优秀作品向着艺术“高峰”不断攀登。