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  20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。

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  曼谷5月5日电 (记者 李映民)当地时间5日,由泰国国家网络安全局举办的网络安全培训班举行结业仪式,10万名来自各行各业的网络安全人员完成培训任务,大大提升其网络安全工作能力。

  《报告》揭示了中国青年出游行为年龄分层、社交模式与时间规划的深层关联。数据显示,30岁-35岁青年以33.24%的占比成为出行主力,这一现象在经济发达地区尤为显著,上海、深圳、浙江、江苏、广州5省市构成了“30+出行高地”。总体来看,男青年比女青年更爱出去玩,男青年出游占50.61%,女青年出游占49.39%。一线城市成为“男青年旅行大本营”,其中,深圳男青年以59.59%的出游比例稳坐榜首,上海以58.41%位列第二,北京以57.81%位居第三。而重庆的女青年更爱出游,女性出行占比达到53.21%。有数数据创新实验室分析认为,当代年轻人出游画像映射出多元的社会文化图景。经济发达地区的“30+”群体对旅游品质有更高追求,更愿意将旅行视为重构生活意义的方式,与延迟婚育、逃离职场等社会心态深度交织。

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