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2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。
近年来,从视觉消费到文化浸润、从单一场景到跨界联动、从短期“流量”到长效“留量”,赏花经济不断迭代升级。看帕米尔高原上的传统叼羊、塔吉克族婚俗,品艺术灯光中焕发新生的交河古城,穿一身民族特色服饰,亲自体验柯坪木勺、花毛毡等非遗文创产品……与花一同绽放的文化盛宴带给游客深层次的体验。
语音助手、智能客服是人工智能大模型最先适配的场景。通过聊天对话框或者集成到语音助手提供对话服务,是目前大模型最常见的服务方式,用户可通过文本、语音的输入输出获取知识与信息。不过,目前大模型付费订阅模式尚不成熟,阿里云、字节跳动、腾讯等企业通过低价或免费策略抢占市场,百度文心一言的VIP服务也已转为免费模式。语音助手成为手机、智能音箱等智能硬件的一个功能,难以独立收费。但在企业服务领域,智能客服应用持续拓宽和深化,2023年智能客服市场规模39.4亿元,金融、电商、消费零售、生活服务行业应用规模占比超70%。
央视网消息(新闻联播):这个“五一”假期,文艺演出市场热度持续攀升,在满足大众假期文化需求的同时,也构筑起更多文旅消费新场景。
冯德莱恩在会上宣布欧盟的一项总额为5亿欧元的科研投入激励计划,为期两年,以此吸引国际科研人员来欧洲。她说,科学是欧洲未来的关键。我们选择将研究创新、科学技术置于欧盟经济的核心位置。
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