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  从4日开始,江西、福建等地部分地区陆续出现强对流天气,国铁南昌局于5月4日12时启动了防洪IV级应急响应,对京港高铁泰和至定南、合福高铁黄山北至建瓯西等线路区段沿线进行地毯式隐患排查。目前,当地铁路运行正常,上饶等车站已经动态调整了车站大屏和广播信息发布频次,增开4个退改签窗口,减少旅客排队等候时间。

  2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。

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  中国玩具企业也以产品设计创新“玩”出了新天地。复刻东方建筑美学的飞檐斗拱、蕴含江南园林意境的曲径回廊……在陕西诚领永道贸易有限公司展位,一个个活灵活现的益智积木玩具模型将趣味性与传统文化巧妙融合。该公司负责人杨汉诚表示,公司专门推出了一系列中国风益智积木玩具,既能锻炼儿童手脑协调能力,又将古建筑美学融入拼搭过程。

  “五一”假期,浙江杭州的茶园里,这款由浙江理工大学师生们研发的、能够慧“眼”识茶的采茶机器人正在茶园里紧张忙碌。利用配备的深度相机获取嫩芽的三维信息,锁定嫩芽的具体位置,随后,两条机械臂会快速移动过去,夹住芽叶然后提断。它的最大特点就是尽可能地模拟了手工采摘茶叶的手法,减少对芽叶的损伤。目前,这款采茶机器人正处在实验阶段,采茶成功率已经超过87%。除了采茶机器人,茶园里灵活奔跑、四处忙活的还有四足机器人,它们充当起了茶叶“快递员”,种种科技元素给茶叶采摘带来了新的体验。

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