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在不断的探索和实践中，人工智能技术实现跨越式提升，应用价值得到企业的广泛认同，初步形成了较为完整的产业形态。整体上看，人工智能产业可分为核心产业和融合应用产业。核心产业主要涉及人工智能软件算法、硬件产品、解决方案和平台服务等方面，例如GPU芯片、服务器、数据中心、云计算服务、模型软件等。融合应用产业是指将人工智能技术应用到传统产业中，推动产业智能化转型，形成智能制造、智能网联汽车、智能安防等万亿元级产业。人工智能核心产业和融合应用产业相互促进、共同发展，推动形成相对完整的产业体系，技术创新不断涌现、产业投资持续扩大、应用场景日益丰富。
在智能网联汽车领域，人工智能已广泛应用于产品设计、智能座舱研发、自动驾驶等层面。通过大模型应用，可根据用户需求快速生成外观设计图，大大缩短了产品设计周期。以智能驾驶为例，截至2024年末，具备L2级组合辅助驾驶功能的乘用车新车销售占比达57.3%，具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率为13.2%，随着人工智能技术的算法创新与场景应用深度融合，催生出Robotaxi运营、无人物流配送、智能道路基础设施建设运维等一系列新业态。
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从山河草木间提取色素的传统染色技艺，在我国已传承数千年。据史书记载，“染色之术，远始于轩辕之世，黄帝制定玄冠黄裳，以草木之汁，染成文彩”。西周开始有专职的“染人”，秦朝设有“染色司”，唐宋时期设有“司染署”“染院”，明清时期设有“蓝靛所”。《诗经》《齐民要术》《天工开物》等古籍中，均有植物染的记载。
如今，温州S1线的司机手动驾驶对标合格率高达99.9%，成绩的背后离不开吴俊豪和徐宇锋的努力付出。吴俊豪2022年晋升为指导司机，两人从同事变成了“师徒”角色。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。