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不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
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5月5日，澎湃新闻报道了山东大学齐鲁医院一篇涉及子宫肌瘤手术的论文中，出现了55例男性对照观察患者。之后，齐鲁医院通报，经核查，网传论文存在学术不端问题。该院依规依纪给予护士霍某某记过处分、降级处理，取消其五年内各类晋级晋升等资格。
当日，在腾格里沙漠中的Tengol酒店里，“00后”中卫姑娘李茜正忙碌地调制着咖啡。大学毕业后，她选择回到家乡，成为一名“沙漠咖啡师”。“三年前这里还只有骆驼队，现在连咖啡豆都有多种风味可选。”为了让游客记住这片沙漠的味道，李茜将宁夏枸杞、沙棘与咖啡豆结合，研发出“枸杞星空拿铁”“沙棘冷萃”等沙漠特调。旅游旺季时，她每天要制作百余杯咖啡，其中融入星空元素的"流星雨咖啡"最受游客欢迎。“宁夏沙漠里本没有咖啡，游客来得多了，也就有了咖啡。”李茜笑着说。她的父亲曾是一名大货车司机，经历过刮沙尘暴的年代，如今看到女儿在沙漠里从事这样新潮的职业，既惊讶又欣慰。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。