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中央纪委国家监委机关坚持学习研讨要深，查摆问题要实，集中整治要严，开门教育要活，力戒形式主义。针对问题逐项列出清单、制定措施，拿出切实管用的办法，一个问题一个问题解决。各级纪检监察机关在抓好自身学习教育的同时，加强对各级党组织开展学习教育情况的监督检查，发现问题、及时纠正。
北京5月5日电 (记者 吕少威)记者5日从北京市交通委获悉，今年“五一”假期前四天进出京客流累计1791万人次，预计五天达2239万人次，同比上升7%，客流总量及5月1日单日客流(519万人次)均创历史同期新高。出行方式仍以公路自驾为主，占比超六成。此外，铁路占比30.6%、民航占比7.9%。
节日期间，市属公园及中国园林博物馆强化门区管控，采取扩容综合窗口、门区加装硬质护栏等措施，保证入园顺畅有序；对热点公园24处易发生拥挤踩踏风险点位逐个制定客流分级管控措施，适时启动局部管控等短时限流措施；与属地、地铁、公交等相关部门建立联动机制，视情采取增发地铁频次等措施，维护周边良好秩序。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
值得注意的是，由于大模型研发投入大而收益不确定性高，目前行业应用多停留在试点阶段，形成商业闭环仍面临挑战。例如，工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求，与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位；技术迭代速度与企业消化能力脱节，导致适配难度加大；企业盈利模式不确定，主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例，预计2029年有望盈利，2026年亏损或达140亿美元，是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场，但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通，持续投入与收益平衡成为破局关键。
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这个“五一”，首发、首秀、首展焕新升级，为各大商圈增添新热度。在上海，全国首个企鹅便利店主题展，设计师原创鞋履品牌全球线下首发活动，聚拢起超高人气。在南京路上，不少商场还没开门就已经人潮涌动。