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《报告》揭示了中国青年出游行为年龄分层、社交模式与时间规划的深层关联。数据显示，30岁-35岁青年以33.24%的占比成为出行主力，这一现象在经济发达地区尤为显著，上海、深圳、浙江、江苏、广州5省市构成了“30+出行高地”。总体来看，男青年比女青年更爱出去玩，男青年出游占50.61%，女青年出游占49.39%。一线城市成为“男青年旅行大本营”，其中，深圳男青年以59.59%的出游比例稳坐榜首，上海以58.41%位列第二，北京以57.81%位居第三。而重庆的女青年更爱出游，女性出行占比达到53.21%。有数数据创新实验室分析认为，当代年轻人出游画像映射出多元的社会文化图景。经济发达地区的“30+”群体对旅游品质有更高追求，更愿意将旅行视为重构生活意义的方式，与延迟婚育、逃离职场等社会心态深度交织。
“医疗记录被泄露屡禁不止，深层原因有很多。一是管理失职，职能部门对隐私界定模糊(如‘就医痕迹是否属于隐私’)，未细化员工行为规范；二是利益驱动，医务人员贩卖信息获利空间大(如每条产妇信息售价50元)，且查处困难，查处概率低；三是相关社会顽疾，比如公民个人信息买卖猖獗、骚扰电话精准投放等暴露治理手段失效。”刘鑫说。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
最高人民检察院《关于印发检察机关依法惩治侵犯公民个人信息犯罪典型案例的通知》曾通报这样一起典型案例：吴某甲、吴某乙系一家保健按摩中心的经营者，为扩大客源，吴某甲向某医院产科主管护师韦某提出，由韦某提供产妇信息，并承诺每发展一名客户就给韦某50元或60元报酬，若客户后续办卡消费则另外向韦某支付10%的提成。截至案发，韦某向吴某甲、吴某乙出售包括产妇姓名、家庭住址、电话号码、分娩日期、分娩方式等在内的产妇健康生理信息500多条。
在杭州西湖景区，这两天日均接待客流量超过80万人次，入境游客也大幅增多。在雷峰塔附近的“凤凰岗”志愿服务点，来自浙江大学、杭州师范大学等高校的志愿者提供多语种服务，有英语、意大利语、日语等。
浙江累计接待全域游客2849.7万人次，按可比口径同比增长13.2%。全省监测的245家4A及以上景区、58家省级以上旅游度假区、49家省级以上夜间文化和旅游消费集聚区和55家文博场馆，这四类业态累计接待游客1439万人次，同比增长10%。
如今，温州S1线的司机手动驾驶对标合格率高达99.9%，成绩的背后离不开吴俊豪和徐宇锋的努力付出。吴俊豪2022年晋升为指导司机，两人从同事变成了“师徒”角色。