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2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
生活节期间，国家网球中心“AI学练中心”首次开放。两届大满贯双打冠军得主郑洁亲临现场，她表示：“科技与网球结合打破了场地限制，让更多人能便捷接触这项运动。这套系统能精准定位技术短板，特别适合初学者快速入门。另外，游戏化的设计让训练变得有趣，对吸引大众参与网球至关重要。”
“我们希望通过这样一些线下体验的产生带动更多的国货潮品落地在我们的衡复历史风貌保护区，也希望提供更多的生活方式给更多的年轻人。”姚佳音说道。
具体数据来看，5月1日至5月2日，嵊泗群岛累计接待游客40275人次，同比增长8.7%，其中本岛游客量达29299人次，同比增长10.4%。为应对客流高峰，当地客运部门在原有班次的基础上，增开69个班次。
四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。
截至4月30日，上交所、深交所共5100多家上市公司，北交所265家公司披露了2024年年报。总体来看，2024年A股上市公司业绩保持稳定，分红回购创历史新高。
柬埔寨卫生部大臣秦拉5日在于金边举行的国家抗癌计划启动仪式上称，若不及时采取有效干预，未来15年癌症或将造成柬约21万人死亡。