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在不断的探索和实践中,人工智能技术实现跨越式提升,应用价值得到企业的广泛认同,初步形成了较为完整的产业形态。整体上看,人工智能产业可分为核心产业和融合应用产业。核心产业主要涉及人工智能软件算法、硬件产品、解决方案和平台服务等方面,例如GPU芯片、服务器、数据中心、云计算服务、模型软件等。融合应用产业是指将人工智能技术应用到传统产业中,推动产业智能化转型,形成智能制造、智能网联汽车、智能安防等万亿元级产业。人工智能核心产业和融合应用产业相互促进、共同发展,推动形成相对完整的产业体系,技术创新不断涌现、产业投资持续扩大、应用场景日益丰富。
“在关税战这样的巨大不确定性中,我们要做的是寻找确定性。”本届广交会举办的品牌出海多元化发展论坛上,亿邦智库首席分析师武天翔在演讲中表示,长期来看,品牌出海依然是企业的必选项,而技术驱动是新一轮出海潮的核心竞争力。
广州纺织品进出口集团有限公司把提升纺织服装核心竞争力、推进多元化市场和供应链国际化布局、从“卖产品”转型到提供解决方案作为核心策略,进一步把握走向全球市场机会。
走进三峡电站机组检修现场,全国劳动模范、三峡集团长江电力检修厂技术主管叶祥友手持精密仪器,目光如炬,每一个细微的参数波动都逃不过他的“火眼金睛”。
“五一”假期结束,想必不少朋友已经安全返程。节日期间密集的出行、聚餐让多地再现“人从众”场景,却也带来了系列健康问题。5月5日,江苏省中医院急诊科副主任中医师黄洋接受记者采访时指出,近期急诊接诊的“节日病”呈现多样化趋势,感染性疾病、代谢急症及慢性病急性发作三类病症尤为突出。 扬子晚报/紫牛新闻记者 万惠娟
2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。
主导研发的智能抱瓦工装,使瓦键加工厚度测量精度提高3倍;研制的智能盘车系统,将现场人员从12人减少至4人,盘车时间从3小时缩短至0.5小时……18项国家专利、100%机组启动成功,是叶祥友带领团队攻坚的结晶,见证着水电检修从“经验主导”到“科技赋能”的蜕变。