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在智能网联汽车领域，人工智能已广泛应用于产品设计、智能座舱研发、自动驾驶等层面。通过大模型应用，可根据用户需求快速生成外观设计图，大大缩短了产品设计周期。以智能驾驶为例，截至2024年末，具备L2级组合辅助驾驶功能的乘用车新车销售占比达57.3%，具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率为13.2%，随着人工智能技术的算法创新与场景应用深度融合，催生出Robotaxi运营、无人物流配送、智能道路基础设施建设运维等一系列新业态。
自2010年东盟—中国自贸区全面建成以来，这一全球规模最大的发展中国家自贸区持续升级迭代。2015年，双方达成升级协议，形成自贸区2.0版，协议于2019年全面实施。根据中方公布的数据，2024年，中国与东盟贸易总值达到6.99万亿元人民币，增长9.0%，占中国外贸总值的15.9%。目前东盟已连续5年稳居中国最大贸易伙伴，中国连续16年保持东盟第一大贸易伙伴地位。2021年11月中国提出开启自贸区3.0版建设后，东盟各国积极响应，双方于2022年11月启动升级谈判。经过近两年9轮正式谈判和百余场工作组会议，升级谈判实质性结束，双方有望在2025年签署升级协定。届时，东盟同中国的自贸合作将站上新的历史起点。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
如今，同事们称他是电站“活地图”——随便说出一个子阵的设备编号，他基本能准确描述其所在位置、运行年限和维护记录等。这份“超能力”背后，是日均数万步的丈量和无数个钻研技术难题的夜晚，更是把青春热血融入戈壁滩的执着。
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