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值得注意的是，由于大模型研发投入大而收益不确定性高，目前行业应用多停留在试点阶段，形成商业闭环仍面临挑战。例如，工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求，与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位；技术迭代速度与企业消化能力脱节，导致适配难度加大；企业盈利模式不确定，主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例，预计2029年有望盈利，2026年亏损或达140亿美元，是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场，但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通，持续投入与收益平衡成为破局关键。
将时光回溯到2015年的一个冬夜。晚上十点，武汉铁路司机学校的模拟驾驶舱内依旧灯火通明。吴俊豪和徐宇锋身着同款军大衣，全神贯注地进行着对标停车作业。
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2021年，浙江省技能大赛现场，当裁判宣布吴俊豪以1分优势夺冠时，获得第五名的徐宇锋却笑得比冠军还早。秘密藏在他们的备战策略里，大赛期间，这对兄弟把房间改造成了一座紧张有序的特训营，厕所门上贴着停车标线图，刷牙时也不忘练习手指口呼标准化作业，日复一日的高强度训练，让技术操作深深烙印在他们的肌肉记忆里。
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张先生告诉《环球时报》记者，近年来走入网球馆和网球场的人越来越多，这一现象在郑钦文夺冠后更加明显，其中尤以青少年人群为多。